Engineering Meeting 2026-09

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MPA项目9月份月度例会会议纪要

会议主题:MPA项目月度例会

会议时间:2026年9月30日14:00-17:00

主持人:钱祥利

参会人员:张毅、藏京京、许伟伟、刘佳、俞伯祥、李启云、赵世平、渠朝义、闫高国等合作组成员。

会议纪要:

一、探测器硬件与基建进展

1. 光敏器件与线缆测试

  • DB9线缆时间分辨较差:针对5m长度的DB9线缆测试显示,其时间分辨达到400至500皮秒,而同长度同轴电缆最差也在100皮秒以下,性能差异显著。
  • 测试方法存在变量差异:当前DB9线缆测试经过差分转单端器件,而同轴测试直接读取阳极信号,两者测试条件不一致,导致结论缺乏直接可比性。
  • 远端探测器线缆需加长:由于部分远端探测器距离较远,原定5m线缆长度不足,后续需将线缆长度增加至7至8m以保障信号传输。

2. 探测器性能与串扰评估

  • 硅PM串扰率高达37%:实验室测试发现选用的NDL硅PM串扰率接近37%,该数据已纳入G4模拟,模拟结果与实验观测符合度较好。
  • 探测器光电子数分布:探测器中央区域测得约60个光电子,边缘区域光电子数逐渐下降,且上升时间与延迟时间随半径增加而增大。

3. 工程方案与基坑设计

  • 外壳材料方案调整:当前采用不锈钢与碳钢结合的外壳方案,并正在试制PET液氮反射膜方案,若成功将大幅压缩成本并避免透明罩泄漏风险。
  • 地下基坑深度需增加:原定2.5m深的基坑不足以覆盖75cm直径的管子,会议决定将基坑深度增加至3m,并在探测器上方堆土压实。

二、软件框架与模拟进展

1. 模拟软件v1.0.1发布

  • 建议统一使用官方版本:软件已发布首个稳定版v1.0.1,建议各测试单位统一使用该版本生成官方认证的模拟数据,以便于后续性能评估与问题排查。
  • 新增快速工作流:软件新增快速工作流,通过将多次抽样数据转换为ROOT文件,可将数据量压缩至原大小的0.3%至1%,大幅节省硬盘读取时间。

2. 几何构建与数字化算法

  • CAD转GDML工具开发:为解决几何导入问题,团队开发了Python工具,可将CAD模型转换为GDML格式,并支持单独查看与编辑,提升了几何处理效率。
  • 全光学模拟与实验存在偏差:当前全光学模拟的光电子数均值与实验测量存在差距,主要受反射率参数(97%至99%)影响较大,但时间分辨率受反射率影响较小。
  • 参数化版本模拟效果更优:相比不确定性较多的全光学模拟,参数化版本的数字化逻辑能更好地逼近真实测量数据。

3. 时间存储格式规范

  • 采用纳秒级时间戳:电子学时间戳由小白兔提供的秒级时间戳与本地时钟相乘得到,数据存储精度为纳秒级,格式为秒与纳秒两部分。
  • 建议保存绝对时间戳:为避免数据混乱,建议每个事例保存一个唯一的绝对时间戳,其余探测器Hit时间均以该时间戳为基准计算时间差。

三、电子学联调与测试

1. 硅PM测试与信噪比

  • 信噪比满足需求:针对40个光子的MIP信号,电子学测得的信噪比约为7.2至8.5,会议评估认为该信噪比水平已足够满足触发需求。
  • 电子学基线噪声较低:纯电子学通道的基线噪声西格玛约为8个ADC,接上硅PM后噪声增加主要由探测器增益引入,电子学本身性能良好。

2. 触发阈值与积分时间

  • 触发阈值建议设为1至1.5毫伏:当前单粒子信号幅度约为4.4毫伏,会议建议将触发阈值设置在1至1.5毫伏(约1/3至1/4 MIP),以平衡误触发与时间分辨性能。
  • 积分时间初步定为200纳秒:为减少基线抖动,会议初步确定将高增益成型时间从2微秒缩短至200纳秒,后续需通过模拟验证该调整对性能的影响。

四、宇宙线模拟与灵敏度评估

1. 模拟参数优化

  • 低能模拟需缩小CUT值:针对低能质子模拟,CUT值设置为10的-8次方时,触发分布与无CUT情况基本一致;高能模拟则需更小或无需CUT值以避免丢失触发探测器。
  • MD触发站点的质子排除能力:将50m以内的MD触发站点纳入分析后,质子保留率从1.2%大幅降低至千分之一,显著提升了伽马质子的鉴别能力。

2. 探测器布局与灵敏度

  • 75m间距触发效率达标:当前75m间距的探测器布局在几百TeV能量段已达到100%的触发效率,若需进一步降低阈值或间距需重新评估。
  • 灵敏度达到拉索的1/6:在56平方公里总面积下,一年的观测灵敏度约为拉索的1/6,已能观测到部分低能段亮点源。

3. 铅板与金属外壳影响

  • 加铅板可提升前沿能量:模拟显示,加装5mm铅板后,探测器前沿能量可提高约两倍,对伽马探测有显著帮助。
  • 金属外壳转换效率待评估:会议提出将探测器上盖改为金属外壳以提升转换效率,需后续通过模拟验证具体影响。

五、AI方向重建模型进展

1. 动态图卷积神经网络应用

  • 模型初步架构:采用动态图卷积神经网络,将探测器Hit视为稀疏点云,通过K近邻算法建图,直接学习从点云到宇宙线方向的映射。
  • 当前性能不及传统方法:在K=10、100m间距条件下,当前未完全收敛的模型角分辨结果不如传统拟合方法,需进一步优化超参数与模型架构。

2. 数据预处理与特征提取

  • 仅保留最早触发子单元:当前图数据构建中,每个站点仅保留最早触发的子单元信息作为节点特征,后续计划尝试利用所有子单元的时间信息以提升分辨能力。
  • 需保存闪烁体到达时间:为准确评估探测器时间分辨,后续模拟需在ROOT文件中保存粒子到达闪烁体的最早时间。

六、待办事项

  • 使用L1819器件对同轴信号进行转换测试,以统一DB9与同轴的测试条件。 @李全印
  • 确认并调整基坑深度至3m,并在探测器上方堆土压实。 @jialiu
  • 评估200纳秒积分时间对探测器性能的影响,并输出模拟数据验证。 @紫台 何佳银
  • 将探测器外壳改为几毫米厚的钢铁外壳,跑数据验证其对伽马探测的影响。 @渠朝义
  • 在模拟软件中打开开关,保存粒子到达闪烁体的最早时间。 @渠朝义
  • 将AI方向重建模型的能量分bin与传统方法对齐,并优化超参数与模型架构。 @李启云
  • 在AI方向重建模型中尝试利用所有子单元的时间信息以提升角度分辨。 @李启云

 

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