Speaker
佳骏 张
(中国科学院上海天文台)
Description
现代宇宙学的研究中，暗物质的性质是一个研究重点，使用宇宙学数值模拟技术探讨宇宙大尺度结构的演化以及暗物质的性质是一个被证明非常有效的技术。然而，突破标准模型的宇宙学数值模拟需要在现有宇宙学数值模拟的框架上做诸多修正，技术复杂，研究门槛高，有大量的暗物质模型因此无法得到有效验证。近年来，以大语言模型为代表的人工智能技术的发展对科学研究带来了深刻的变革，例如DeepSeek等大语言模型已经迅速普及到生活中的各个领域。我们基于DeepSeek大语言模型，开发了针对宇宙学数值模拟的智能体，该智能体使用多智能体协同技术，兼有文献调研，代码分析，形成报告等功能，可以让用户以一句话就完成复杂的宇宙学数值模拟软件的生成。我们经过评估发现，该智能体可以有效避免幻觉产生，形成有实际生产能力的工作指南。使用这些工作指南，我们自动化开发了包括SIDM，WDM等模型在内的宇宙学数值模拟软件。在开发效率方面，和有经验的开发者对比，该智能体的开发效率高两个数量级。该智能体的应用将引发数值模拟研究暗物质性质的重大变革，成百上千个过去未能得到模拟检验的模型将可获得检验，该领域中最消耗时间和经验的部分已被突破。我们认为该研究中产生的人机协同方法，可扩展到更加广泛的研究领域，或将带来研究范式的深刻变革。
Author
佳骏 张
(中国科学院上海天文台)